輸入問題，由人工智能(AI)醫生給出回答，這類健康咨詢對話式人工智能(HCAI)在國內外日漸增多，相應的研究及實踐探索不斷深入。為推動人工智能技術在醫療健康領域的創新應用和規范發展，國內一研究團隊在廣泛檢索國內外文獻基礎上，采用改良Delphi法組織多輪多領域專家咨詢，就健康咨詢對話式人工智能的定義、特點、應用場景、評價要素、評價方法、展望與挑戰六大問題展開研究，形成健康咨詢對話式人工智能應用實踐指南。相關研究成果近期在中文核心期刊《中國衛生政策研究》發表。

研究指出，構建“以人為本”的醫療衛生服務體系，其核心在于全面、深入地理解和滿足患者的多元化服務需求。特別是隨著人口老齡化趨勢的不斷加劇，公眾對健康和優質的醫療衛生服務需求日益高漲。這對于醫療衛生服務體系的高效、精準和人性化水平提出了更高要求。而健康咨詢對話式人工智能具備的學習、理解和整合大規模相關知識并通過自然對話進行交互的能力，為滿足患者和公眾的健康信息與服務需求提供了新策略和新途徑。與傳統健康信息獲取渠道(如搜索引擎等)相比，健康咨詢對話式人工智能具備知識專業性、自主學習性、實時交互性、響應個性化、情感智能化、多模態集成性、便捷可及性等優勢。

研究給出了健康咨詢對話式人工智能的明確定義，即利用大語言模型、智能算法和醫學知識庫等，模擬人類醫生與健康信息尋求者進行智能對話，提供健康教育與知識科普、癥狀自診自查、健康生活方式指導與疾病預防、個性化健康管理與康復支持、用藥安全咨詢、就醫導航服務等個性化健康信息服務。

在健康咨詢對話式人工智能的應用過程中，研究認為，應從模型技術水平、應用有效性、用戶體驗、倫理與安全等方面進行評價。健康咨詢對話式人工智能在研發過程中，應由具有醫學背景的專業人員參與模型設計和解釋工作，以確保模型的決策與臨床實際相符。應用有效性評價要關注健康問題識別能力、健康問題推理能力、健康咨詢建議生成能力。用戶體驗評價要考慮健康咨詢信息的可靠性、以人為本的響應性、人機交互的友好性。

研究提出，隨著相關應用的持續深化，健康咨詢對話式人工智能將對患者的疾病認知與健康行為產生影響，并有望在重塑現有醫患溝通模式、推動醫療衛生服務資源優化配置等方面，發揮重要作用。為此，研究給出以下幾個主要建議。

一是加快推動健康咨詢對話式人工智能評價指標體系的實踐應用。在此過程中，應以政策為引領，充分考慮應用場景、潛在風險、影響效應等因素，開展分級分類評估，為健康咨詢對話式人工智能健康可持續發展筑牢根基。

二是拓寬健康咨詢對話式人工智能的應用領域及場景，例如將其融入醫療機構診療的服務流程。

三是強化健康咨詢對話式人工智能倫理和安全治理規范，探索實現健康咨詢對話式人工智能與人類的價值對齊，提升數據可靠性和模型可解釋性。

四是探索開展應用效果的衛生經濟學評價，為推動健康咨詢對話式人工智能在醫療衛生服務領域的廣泛應用與健康發展，提供證據支持。

據了解，該研究由首都衛生管理與政策研究基地、國家衛生健康委衛生發展研究中心、中國衛生經濟學會青年衛生經濟委員會和抖音集團旗下小荷健康醫學中心于2024年8月聯合發起。相關指南文本已在國際實踐指南注冊與透明化平臺完成注冊(注冊號：PREPARE-2024CN1204)。記者 吳倩